배운 것을 쌓아 두는 개인 지식 베이스(knowledge base)입니다. 노트를 직접 손으로 채우는 저장소가 아니라, 학습용 에이전트 스킬 세 개가 자동으로 채우고 갱신하는 살아 있는 저장소입니다.
학습은 PTR (Place → Teach → Review)이라 부르는 사이클로 진행됩니다.
place-me → teach-me → review-me
(진단) (학습) (복습)
└────────── levels.md ──────────┘
PTR은 세 스킬로 이루어진 학습 루프의 이름입니다. 주제마다 한 번씩 돌립니다. 현재 수준을 진단하고, 조각조각 배우고, 익숙해질 때까지 복습합니다. 수준이 올라가면 다시 반복합니다.
이 저장소는 kidow/skills 레포지토리의 학습 스킬들과 함께 사용하도록 만들어졌습니다.
levels.md에 기존 요약이 있으면 시작 추정치로 활용합니다. 한 번에 한 질문씩, 수준이 확인될 때까지 묻고, 결과를 서술형 수준 요약으로 levels.md에 기록한 뒤 teach-me에 넘깁니다.levels.md를 먼저 읽어 깊이를 조정합니다. “다음”이라고 할 때만 진행하고, 이미 배운 내용은 다시 가르치지 않으며, 모호한 용어는 즉시 교정합니다. 복잡한 개념은 모국어·문화에 빗대 설명하고, 이해가 어려우면 시각 자료를 제공합니다. 외국어 학습 시 발음이 필요하면 음성 자료도 재생합니다. 주제가 완전히 다루어지면 관련 주제 2–3개를 제안합니다. 설명한 지식은 notes/topic_name.md에 커밋하며, 노트가 쌓이면 도메인별 하위 폴더로 자동 정리합니다.levels.md에서 수준이 낮은 주제부터 우선 복습합니다. levels.md가 없으면 place-me 실행을 먼저 제안합니다. 복습이 끝나면 그 결과를 토대로 levels.md의 수준을 갱신하고 .review/ 폴더를 삭제합니다.세 스킬은 topic_name이라는 공통 키로 연결됩니다. notes/topic_name.md의 파일 이름과 levels.md의 ## topic_name 섹션이 같은 주제를 가리킵니다.
study-me는 PTR 루프 밖의 네 번째 스킬입니다. 노트 섹션마다 담긴 만큼 질문을 뽑아 한 번에 하나씩 묻되, 채점도 간격 반복 스케줄링도 없이 원문과 대조하는 자유 학습입니다. levels.md를 건드리지 않고 가볍게 노트를 훑고 싶을 때 씁니다. 세션 상태는 저장되지 않습니다.
npx skills@latest add kidow/skills/study-me
brain/
├── notes/ # 배운 지식 (teach-me가 작성, review-me가 읽음)
│ ├── topic_name.md # - 주제당 1파일, 날짜 없음(git 히스토리가 시점 추적)
│ └── <domain>/ # - 주제가 쌓이면 도메인별 하위 폴더로 자동 정리
├── sheets/ # 빠른 참조용 치트시트 (HTML, GitHub Pages로 서빙)
├── drills/ # 연습 드릴 (HTML + 단어 데이터 JSON)
├── vocab/ # 언어 대조 단어장 (HTML + JSON, 카테고리당 1쌍)
├── levels.md # 주제별 수준 메모리 (Blank/Glimpsed/Grounded/Fluent)
└── README.md
notes/ — 지식 노트입니다. frontmatter 없이 내용만 담습니다.vocab/ — 한 개념을 8개 언어로 나란히 봅니다. 언어별이 아니라 카테고리별(색깔·동물·숫자)로 자릅니다.levels.md — 주제별 수준을 네 단계 라벨 + 서술형 요약으로 기록합니다.
.review/ — 복습 세션 중에만 존재하는 휘발성 폴더입니다. 세션이 끝나면 삭제됩니다(git 추적 제외).주제별 현재 수준 — brain.dongwook.kim/levels
brain.dongwook.kim에서 바로 열 수 있는 학습 노트입니다.
brain.dongwook.kim에서 바로 열 수 있는 빠른 참조 시트입니다.
연습 도구입니다 — 간격 반복(SM-2) 어휘 복습과 획순 쓰기 연습. brain.dongwook.kim에서 바로 열 수 있습니다. 진행 상태는 브라우저 localStorage에만 저장되며, 기기 간 동기화는 되지 않습니다.
한 개념을 8개 언어로 한 화면에서 봅니다 — 영어·일본어·중국어·프랑스어·독일어·스페인어·러시아어·아랍어. 언어별이 아니라 카테고리별로 잘라서, 언어끼리 안 맞아떨어지는 지점이 드러나게 했습니다. 개념 목록은 표준 목록(Swadesh, Berlin & Kay)에서, 단어는 위키낱말사전에서 가져옵니다.
npx skills@latest add kidow/skills/place-me
npx skills@latest add kidow/skills/teach-me
npx skills@latest add kidow/skills/review-me
npx skills@latest add kidow/skills/study-me # 선택, 채점 없는 자유 학습
이 저장소 안에서 학습 스킬을 실행하시면 됩니다.
/place-me 일본어 문자의 특징 # 수준 진단 → levels.md 기록
/teach-me 일본어 문자의 특징 # 한 조각씩 학습 → notes/ 커밋
/review-me # 약한 주제부터 복습 → levels.md 갱신
/study-me 일본어 문자의 특징 # 선택: 채점 없는 자유 학습, levels.md 변경 없음
아래 프롬프트를 복사해 AI 어시스턴트(Claude Code 권장)에게 붙여넣으세요:
PTR 학습 시스템(Place → Teach → Review)으로 개인 지식 베이스를 세팅해줘.
1. 새 git 저장소를 만들고 Claude Code로 열어줘.
2. 학습 스킬 세 개를 설치해줘:
npx skills@latest add kidow/skills/place-me
npx skills@latest add kidow/skills/teach-me
npx skills@latest add kidow/skills/review-me
3. 다음 파일 구조를 만들어줘:
- notes/ (빈 폴더 — git이 추적하도록 .gitkeep 파일 추가)
- levels.md (빈 파일)
- README.md (https://github.com/kidow/brain 에서 복사)
완료되면 /place-me <주제> 로 첫 번째 주제 수준 진단을 시작해줘.